ONU-HABITAT, ÍNDICE DE LAS CIUDADES PRÓSPERAS, (CPI) PARA 364 MUNICIPIOS MEXICANOS
Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD)
Índice de las Ciudades Prósperas, CPI, de la República Mexicana
OBJETIVO
Calcular el Índice de Ciudades Prósperas, CPI en 137 municipios y las 16 delegaciones de la Ciudad de México, con el fin de elaborar un diagnóstico en seis dimensiones de la prosperidad (productividad, desarrollo de infraestructura urbana, calidad de vida, equidad e inclusión social, sostenibilidad ambiental, y gobernanza y legislación). El CPI es una metodología diseñada por ONU-Hábitat para entender, analizar, planificar, tomar acción y observar los efectos de las políticas públicas en el bienestar ciudadano. Mediante indicadores obtenidos a partir de información confiable, el CPI es una radiografía de la complejidad urbana, traduce el bienestar en una métrica medible, y mide la eficiencia de la ciudad y el efecto de las políticas públicas en el tiempo.
SERVICIOS
Él encargó consistió en insumos técnicos derivados del procesamiento de imágenes de satelitales y de análisis de cartografía a través de herramientas de teledetección y sistemas de información geográfica. Así como la organización de las bases de datos para la automatización de los informes generados. Se realizó en un año y los trabajos realizados fueron los siguientes:
Delimitación de aglomeraciones urbanas
Se presenta la metodología para la delimitación de las áreas urbanas que conforman la “ciudad”, en base a datos de población y vivienda, clasificación de suelo urbano, forestal y cuerpos de agua, así como las cuencas hidrográficas, en referencia a los límites administrativos vigentes que corresponden a los municipios. Este cálculo es necesario para obtener el CPI de las ciudades y entender la relación del municipio con su contexto urbano.
Estructura bases de datos CPI
Preparación de la estructura de las bases de datos útil para los 2,457 municipios del país, en la generación de fichas semiautomáticas de las dimensiones y sub dimensiones por municipio, según la metodología de cálculo de ONU Hábitat.
Imágenes satelitales Landsat 2015: color natural (bandas 4, 3, 2)
Descarga, calibración y optimización de imágenes Landsat 2015, para todas las aglomeraciones urbanas, en la generación de una imagen multi-espectral (30m/pixel) válida para las distintas clasificaciones de coberturas de suelo, así como una imagen color natural (pansharpen a 15m/pixel) como soporte a la validación de la información cartográfica disponible.
Modelo Digital de Terreno
Preparación del modelo digital de terreno (MDT) con resolución de 15m /pixel como soporte en la clasificación de las coberturas de suelo: análisis de pendientes y orientación del sol.
Clasificaciones de coberturas de suelo con teledetección
Delimitación de las coberturas de suelo a partir de la imagen Landsat 2015 para:
Suelo Urbano. Metodología Atlas of Urban Expansión, World Bank / ONU Hábitat
Cuerpos de Agua. Metodología propia
Áreas Forestales. Metodología Hansen, Google/Nasa
Cálculo de variables cartográficas en sistema de información geográfica para indicadores CPI
- Vías y transportes: Cálculo para el CPI de Infraestructura sobre la conectividad de las redes viales, a través de la longitud, superficie y el número de intersecciones a través de dos bases de datos: Openstreetmap, INEGI SCINCE 2010.
- Espacio público: Cálculo de áreas 300m de los espacios públicos (Plazas y Parques SCINCE 2010) a través del cálculo de buffers y vialidades.
- Áreas verdes: Cálculo de las áreas verdes dentro del área urbana, según los Datos del SCINCE 2010, y la clasificación de áreas forestales dentro de las áreas urbanas clasificadas.
- Áreas urbanas: Cálculo de las Áreas Urbanas, a través de las siguientes bases de datos: Marco Geoestadístico 2014 V6.2, INEGI Usos de suelo 2011, Openstreetmap (Metodología propia) y Clasificación (Metodología ONU Hábitat).
